OCRFlux 背景解析 转换能力如何提升效率 跨页合并识别率达 98.3 高效性能与轻量参数 OCRFlux核心功能概览 OCRFlux使用体验 OCRFlux如何使用 OCRFlux 是一款基于多模态大语言模型的轻量型工具专注于将 PDF 与图像文本高质量转换为结构化 Markdown 格式在保留原始结构的同时能够自动处理多栏排版复杂布局识别复杂表格数学公式等元素自动清除页眉页脚以及跨页内容合并等功能 该工具在发行的 OCRFluxbenchsingle 基准测试中Edit Distance SimilarityEDS取得显著提升相比 olmOCR-7B-0225-preview 提高约 0.095相对 NanonetsOCRs 提高约 0.109相对于 MonkeyOCR 则提高近 0.187这些提升主要得益于其在复杂表格解析与跨行跨列单元格处理上表现更优 OCRFlux 是首个支持原生跨页表格段落合并的开源文档解析工具能够自动检测并整合跨多页的内容确保文档结构连贯一致实际测试准确率高达 98.3 工具所采用的模型参数仅为 30 亿3B在 GTX 3090 GPU 上处理效率比使用 70 亿7B模型的基线方案快约三倍兼具速度与轻量化方便部署与集成 用户可通过在线演示体验 OCRFlux 在 PDF 解析上的表现也可访问 GitHub 仓库查看源码集成使用或贡献开发 OCRFlux 提升了 PDF 转 Markdown 的准确性与效率尤其适用于科研论文复杂报表与技术文档等内容密集场景 体验地址https:ocrflux.pdfparser.io GitHub地址https:github.comchatdoc-comOCRFlux – 全文解析自动识别自然阅读顺序文本适配多栏排版图文混排等复杂场景 – 支持复杂表格和数学公式识别 – 自动剔除页眉页脚冗余信息 – 跨页表格与段落自动合并确保输出格式连续整洁
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