ChatWiki：企业级AI知识库问答系统，私有化部署赋能智能客服新纪元

芝麻小客服全新推出的ChatWiki，是一款革命性的开源私有化AI问答系统。它深度融合大语言模型LLM、RAG与GraphRAG技术，旨在为企业提供端到端的智能知识库构建与高效客服解决方案。ChatWiki不仅操作简便，更注重数据安全与灵活扩展性，助力企业数字化转型，开启智能问答新篇章。

赋能企业智能升级：ChatWiki核心优势解析

ChatWiki提供开箱即用的数据处理和模型调用能力，支持docx、excel、pdf、ofd等多种主流文档格式，是企业构建高效知识库的理想选择。其卓越的兼容性让它能与DeepSeek、千问、豆包、OpenAI、Claude等二十多种主流大语言模型无缝对接，实现快速接入与API调度，满足多元化业务场景需求。

简化操作，提升效率

通过直观的可视化界面和灵活的工作流，ChatWiki让用户无需编写任何代码，即可轻松完成知识库的搭建、大语言模型的调用以及复杂的问答流程编排。这种无代码操作极大地降低了技术门槛，加速了企业AI应用的落地。系统内置的语音识别与TTS语音合成功能，使人机互动更加自然高效，显著提升了智能客服的用户体验。

智能文档处理与多模态呈现

导入PDF、DOCX、OFD等多种文档时，ChatWiki能智能提取文本内容，同时精准识别并导入内嵌图片。这一功能实现了图文并茂的精确回复体验，确保知识传递的完整性与直观性。此外，系统内置中英文对照模式，支持实时翻译与原文并行展示，显著提升了跨语言文档的阅读与理解效率，助力企业全球化业务发展。

领先的检索增强技术

ChatWiki的核心优势之一在于其强大的检索能力。它基于先进的向量检索与GraphRAG知识图谱技术，能够快速定位用户提问中的关键信息，并生成深入、准确的解释。这项技术显著提高了检索命中率和答案相关性，为企业提供了精准、可靠的AI问答服务，是构建高效、智能知识库的关键基石。

个性化与智能优化体验

ChatWiki支持个性化角色设定，例如提供富有情感和趣味的“暴躁教授”角色，为用户带来独特的交互体验，增强使用乐趣，这一设计理念延伸于Mad ProfessorAI。系统还能实时分析会话上下文，智能补全不完整提问，并基于语义生成相关推荐列表，帮助用户快速找到所需信息，极大提升了问答效率和用户满意度。

构建安全高效知识库：私有化部署与多维拓展

ChatWiki支持纯粹的私有化部署，所有企业数据都安全存储在企业本地数据库中，确保了数据主权与隐私安全。这对于对数据合规性有严格要求的企业至关重要。

顶级数据安全与合规保障

系统提供多层加密传输机制、严格的访问权限控制以及详细的审计日志功能，全面满足GDPR、等保2.0等严苛的合规性要求。通过多级权限管理，可灵活实现管理员、编辑员与只读成员的角色分配，确保敏感信息仅在授权范围内可见，为企业数据资产提供了坚实的安全屏障。

开源灵活，部署便捷

ChatWiki代码完全开源且可商用，无需额外许可费用，为企业提供了极大的灵活性与成本优势。无论是在Docker还是Kubernetes环境下，系统都能快速搭建部署，极大简化了运维流程，降低了技术门槛，加速企业AI转型进程。其开放性也为企业未来的定制开发提供了无限可能。

多渠道无缝接入与扩展

ChatWiki支持将智能问答系统无缝嵌入到网站、H5链接、桌面客户端，以及微信小程序、微信公众号、抖音企业号等多终端调用。这种多渠道覆盖能力确保了企业知识库的广泛可访问性。同时，系统提供开放API接口，方便企业进行深度二次开发与集成，满足更复杂、更个性化的业务需求，真正实现知识资产的价值最大化。

立即体验ChatWiki，开启您的智能知识管理新篇章，赋能企业决策与客户服务，迎接AI时代的新挑战。